攻克数据中台建设中的技术难点
可落地的数据中台建设方法论
13 套图谱,掌握核心知识
一线互联网大厂实践案例
数据中台全链路支撑技术体系

2018 年末,数据中台突然“出圈”,一跃成为新晋网红,一时间,关于是否建设数据中台的争论声开始多了起来,有的人说“迷信数据中台是病,得治”,有人说“数据中台就是一个陷阱”。

当然,支持的声音也有很多,比如说它解决了指标口径不一致的问题,节省了资源,提高了数据开发效率……众说纷纭中,很多人蠢蠢欲动,想要亲自去试一试,验证这个数据中台是金钥匙?还是陷阱?

不过别着急,在你跃跃欲试之前,我想先问你这样三个问题:

  • 什么样的企业适合建设数据中台?
  • 数据中台到底要解决什么问题?
  • 数据中台建设有什么可参考的方法论或者路径吗?

这看似简单的三个问题,你能否回答上来?如果你回答不上来,我想这个专栏会帮你找到答案。

除此之外,“案例 + 避坑 + 经验”往往是你愿意看到的,但却是很多文章在分享数据中台建设时缺少的,比如它们会提及赋能业务,却很少提及具体如何赋能?赋能得怎么样?业务得到了哪些改变?缺少微观层面的实践经验。

所以,与其侃侃而谈,不如一线案例来得直接、实在。这也是这个专栏最大的不同。

〖课程截图〗:

数据中台实战课
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