海量数据高并发场景,构建Go+ES8企业级搜索微服务
海量数据高并发场景,构建Go+ES8企业级搜索微服务

有应用的地方就会有搜索,有搜索的地方就能使用 Elasticsearch 来实现,Elasticsearch 用起来简单,但想要做好还是有很高的技术门槛的。要用 Go 语言构建搜索服务,并完成海量数据的优化方案,缺乏经验就会有诸多问题暴露,难免走弯路。本课程通过对基础技能到实战项目的深度解读,带你夯实 ES+Go 的底层技能,积累实战经验,一举跃升经验丰富的 Go 语言开发者。

 海量数据高并发场景,构建Go+ES8企业级搜索微服务
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 海量数据高并发场景,构建Go+ES8企业级搜索微服务
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〖资源目录〗:

  • ├──{1}–第1章课程介绍及学习指南
  • | ├──(1.1)–1-1学前必读(不看错过一个亿).pdf 1.36M
  • | └──[1.1]–1-2课程导学.mp4 43.63M
  • ├──{2}–第2章Go项目工程化实战:构建规范化Go工程项目
  • | ├──[2.1]–2-1Go项目工程化实战–章节导学.mp4 7.04M
  • | ├──[2.2]–2-2为工程设计合理的目录结构(一).mp4 56.90M
  • | ├──[2.3]–2-3为工程设计合理的目录结构(二).mp4 54.99M
  • | ├──[2.4]–2-4api接口如何设计.mp4 123.77M
  • | ├──[2.5]–2-5如何管理项目中的配置.mp4 96.84M
  • | ├──[2.6]–2-6Go项目中包管理最佳实践(一).mp4 77.68M
  • | ├──[2.7]–2-7Go项目中包管理最佳实践(二).mp4 53.03M
  • | └──[2.8]–2-8Go开发中优雅的处理错误.mp4 94.93M
  • ├──{3}–第3章ES实战指南:掌握ES核心使用细节
  • | ├──(3.1)–3-12插件选型及常用插件.pdf 171.06kb
  • | ├──[3.10]–3-10从写入原理深入ES写优化(二).mp4 80.66M
  • | ├──[3.11]–3-11从写入原理深入ES写优化(三).mp4 81.40M
  • | ├──[3.1]–3-1ES实战指南–章节导学.mp4 14.47M
  • | ├──[3.2]–3-2DynamicMapping是特性也有毒性(一).mp4 59.13M
  • | ├──[3.4]–3-4字段属性的确定,数据建模填坑(一).mp4 113.15M
  • | ├──[3.5]–3-5字段属性的确定,数据建模填坑(二).mp4 106.24M
  • | ├──[3.6]–3-6定制化排序的骚操作(一).mp4 68.77M
  • | ├──[3.7]–3-7定制化排序的骚操作(二).mp4 79.78M
  • | ├──[3.8]–3-8嵌套对象查询的坑.mp4 69.75M
  • | └──[3.9]–3-9从写入原理深入ES写优化(一).mp4 45.56M
  • ├──{4}–第4章ES运维指南对ES运维经验分享
  • | ├──[4.1]–4-1ES集群及节点角色规划实践(一).mp4 39.85M
  • | ├──[4.2]–4-2ES集群及节点角色规划实践(二).mp4 57.79M
  • | ├──[4.3]–4-3ES集群及节点角色规划实践(三).mp4 65.17M
  • | ├──[4.4]–4-4ES跨集群搜索原理和实战(一).mp4 74.35M
  • | ├──[4.5]–4-5ES跨集群搜索原理和实战(二).mp4 35.97M
  • | ├──[4.6]–4-6ES集群多可用区容灾原理及实践.mp4 65.83M
  • | ├──[4.7]–4-7ES跨集群数据迁移实战.mp4 51.26M
  • | ├──[4.8]–4-8使用Promethues+Grafana监控ES集群.mp4 122.47M
  • | └──[4.9]–4-9ES集群运维实践经验总结.mp4 104.76M
  • ├──{5}–第5章微服务:构建微服务设计架构知识体系
  • | ├──[5.10]–5-10电商微服务架构演进过程.mp4 39.86M
  • | ├──[5.1]–5-1微服务设计–章节导学.mp4 10.63M
  • | ├──[5.2]–5-2架构的设计原则.mp4 41.61M
  • | ├──[5.3]–5-3单体架构演进存在的痛点.mp4 67.32M
  • | ├──[5.4]–5-4单体架构拆分成微服务架构.mp4 34.81M
  • | ├──[5.5]–5-5微服务可用性之服务隔离.mp4 44.99M
  • | ├──[5.6]–5-6微服务可用性之服务限流.mp4 45.16M
  • | ├──[5.7]–5-7微服务可用性之服务降级.mp4 20.77M
  • | └──[5.8]–5-8微服务可用性之过载保护.mp4 17.55M
  • ├──{6}–第6章Go集成常用的中间件
  • | ├──[6.10]–6-10Go中如何正确使用Redis?.mp4 77.82M
  • | ├──[6.11]–6-11Go集成MongoDB细节揭秘(一).mp4 97.79M
  • | ├──[6.12]–6-12Go集成MongoDB细节揭秘(二).mp4 133.25M
  • | ├──[6.13]–6-13Go集成Promethues细节揭秘(一).mp4 103.77M
  • | ├──[6.14]–6-14Go集成Promethues细节揭秘(二).mp4 87.73M
  • | ├──[6.1]–6-1Go中间件集成实战–章节导学.mp4 12.35M
  • | ├──[6.2]–6-2项目中使用Go集成各种中间件需要考虑哪些?.mp4 33.99M
  • | ├──[6.3]–6-3各种场景引入消息中间件应该如何选择?.mp4 43.26M
  • | ├──[6.4]–6-4Golang使用kafka的正确姿势(一).mp4 149.14M
  • | ├──[6.5]–6-5Golang使用kafka的正确姿势(二).mp4 137.90M
  • | ├──[6.6]–6-6Go操作ES的一些技巧和注意事项(一).mp4 126.96M
  • | ├──[6.7]–6-7Go操作ES的一些技巧和注意事项(二).mp4 113.54M
  • | ├──[6.8]–6-8Go操作ES的一些技巧和注意事项(三).mp4 145.29M
  • | └──[6.9]–6-9生产环境中Go集成mysql需要重点解决哪些问题?.mp4 151.32M
  • ├──{7}–第7章搜索场景:非用户的短文本搜索及优化之道
  • | ├──[7.10]–7-10如何应对数据膨胀带来的性能问题.mp4 25.08M
  • | ├──[7.11]–7-11服务隔离下解决数据同步–项目环境配置及整体介绍.mp4 116.44M
  • | ├──[7.12]–7-12服务隔离下解决数据同步–初始化商城主服务依赖的中间件服.mp4 83.46M
  • | ├──[7.13]–7-13服务隔离下解决数据同步–商城主服务优雅退出.mp4 85.24M
  • | ├──[7.14]–7-14服务隔离下解决数据同步–商品变更事件发送kafka消息.mp4 126.68M
  • | ├──[7.15]–7-15索引商品数据(一).mp4 67.63M
  • | ├──[7.16]–7-16索引商品数据(二).mp4 81.04M
  • | ├──[7.17]–7-17索引商品数据(三).mp4 121.53M
  • | ├──[7.18]–7-18提升搜索性能之并发搜索(一).mp4 87.08M
  • | ├──[7.19]–7-19提升搜索性能之并发搜索(二).mp4 102.57M
  • | ├──[7.1]–7-1非用户短文本搜索及优化–章节导学.mp4 10.33M
  • | ├──[7.20]–7-20提升搜索性能之多级缓存策略.mp4 29.13M
  • | ├──[7.21]–7-21提升搜索性能之截断策略(一).mp4 77.70M
  • | ├──[7.22]–7-22提升搜索性能之截断策略(二).mp4 61.42M
  • | ├──[7.23]–7-23搜索服务介绍.mp4 51.50M
  • | ├──[7.24]–7-24商品搜索接口的实现(一).mp4 36.29M
  • | ├──[7.25]–7-25商品搜索接口的实现(二).mp4 93.51M
  • | ├──[7.26]–7-26商品搜索接口的实现(三).mp4 82.07M
  • | ├──[7.27]–7-27商品搜索接口的实现(四).mp4 105.52M
  • | ├──[7.28]–7-28商城服务对接搜索服务(一).mp4 54.19M
  • | ├──[7.29]–7-29商城服务对接搜索服务(二).mp4 145.37M
  • | ├──[7.2]–7-2项目环境说明.mp4 113.48M
  • | ├──[7.30]–7-30商城服务对接搜索服务(三).mp4 58.94M
  • | ├──[7.31]–7-31集群和索引层面的一些优化.mp4 89.97M
  • | ├──[7.32]–7-32衡量搜索服务质量的关键指标.mp4 27.60M
  • | ├──[7.33]–7-33搜索性能指标上报(一).mp4 113.37M
  • | ├──[7.34]–7-34搜索性能指标上报(二).mp4 57.87M
  • | ├──[7.35]–7-35巧用NoSQL型数据库补足关系型数据库(一).mp4 101.33M
  • | ├──[7.3]–7-3商品搜索业务场景和功能分析.mp4 24.50M
  • | ├──[7.4]–7-4商品搜索业务难点分析.mp4 58.82M
  • | ├──[7.5]–7-5搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(一).mp4 55.45M
  • | ├──[7.6]–7-6搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(二).mp4 59.98M
  • | ├──[7.7]–7-7搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(三).mp4 102.55M
  • | ├──[7.8]–7-8搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(四).mp4 124.75M
  • | └──[7.9]–7-9搜索性能有决定性因素的数据建模需注意的地方(五).mp4 55.98M
  • ├──{8}–第8章搜索场景:用户短文本搜索及优化之道
  • | ├──[8.10]–8-10如何快速重建用户订单索引(一).mp4 130.70M
  • | ├──[8.11]–8-11如何快速重建用户订单索引(二).mp4 55.58M
  • | ├──[8.12]–8-12索引订单数据.mp4 83.90M
  • | ├──[8.13]–8-13订单搜索接口实现(一).mp4 134.83M
  • | ├──[8.14]–8-14订单搜索接口实现(二).mp4 64.79M
  • | ├──[8.1]–8-1用户短文本搜索场景-章节导学.mp4 5.78M
  • | ├──[8.2]–8-2订单搜索业务场景和功能分析.mp4 14.58M
  • | ├──[8.3]–8-3特定场景下的数据建模(一).mp4 73.40M
  • | ├──[8.4]–8-4特定场景下的数据建模(二).mp4 127.93M
  • | ├──[8.5]–8-5特定场景下的数据建模(三).mp4 61.61M
  • | ├──[8.6]–8-6千亿级订单搜索业务难点分析.mp4 37.48M
  • | ├──[8.7]–8-7千亿级订单数据下如何规划集群存储.mp4 46.62M
  • | ├──[8.8]–8-8如何避免大量写入导致集群高负载而影响查询效率?.mp4 57.87M
  • | └──[8.9]–8-9如何做流量削峰(本章未完结,持续更新中).mp4 19.78M
  • └──{9}–第9章搜索场景:时序型数据搜索实战与优化之道iclass=new
  • | ├──[9.1]–9-1时序型数据搜索-章节导学.mp4 15.31M
  • | ├──[9.2]–9-2日志搜索业务场景和功能分析.mp4 17.84M
  • | ├──[9.3]–9-3日志索引数据建模常见误区.mp4 136.62M
  • | ├──[9.4]–9-4日志搜索业务难点分析.mp4 22.34M
  • | ├──[9.5]–9-5如何降低海量日志的存储成本.mp4 9.19M
  • | └──[9.6]–9-6索引生命周期管理原理及实践.mp4 57.56M
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